对标记的依赖性:尽管DeWave方法在文中声称可以在没有标记（如眼动追踪）的情况下实现脑电波到文本的翻译，但它仍然依赖于基于标记的对齐过程。
DeWave使用了事件标记来将脑电波分割成单词级别的特征，这可能导致在没有标记的情况下无法准确地对脑电波进行分割和翻译。
2024年，无论品牌达人孵化是否会涌现新的成功案例，这始终会是一个必要的尝试方向。
研究发现，ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳，例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病（维生素C缺乏）联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训，使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献，而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出，通过提供更实时的医学数据，模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
据国内媒体报道，华为将在1月18日举办一场关于鸿蒙系统的重要活动。届时，华为将揭秘鸿蒙生态的最新进展以及HarmonyOS NEXT的进阶篇章。此前，华为消费者业务CEO余承东曾透露，全新的HarmonyOS NEXT开发者预览版将在今年第一季度面向所有开发者开放，而此次活动或许就是这一重要时刻的正式揭晓。